Las redes neuronales son un paradigma de “deep learning” con enorme potencial de crecimiento en los próximos años.

En este meetup se realizará una pequeña introducción al machine learning con el fin de contextualizar las redes neuronales.

Una vez contextualizado se tratará primeramente de describir los conceptos que se encuentran detrás de las redes neuronales tales como optimización por descenso del gradiente, funciones de activación, propagación hacia atrás.

Una vez asentados estos conceptos básicos se describirán los tipos de redes neuronales existentes, así como la aplicación práctica de cada de ellos de la mano de ejemplos como el análisis de secuencias de texto, reconocimiento de imágenes.

Finalmente se realizarán ejemplos prácticos de cómo implementar una red neuronal y se jugará con los parámetros de configuración.

Agenda:
• Contextualizar las redes neuronales en el machine learning.
• Conceptos básicos matemáticos sobre redes neuronales: optimización por descenso del gradiente, funciones de activación, propagación hacia atrás.
• Clasificación de las redes neuronales.
• Aplicaciones prácticas de las redes neuronales.

Ponente:
Diego Calvo

Al finalizar el meetup haremos un poco de Networking.