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Garbage in, good prices out: machine learning on real estate data
Speakers: Marco Edemanti, Paolo Quadri, Alex Ceccotti
13 Aprile | 4 PM CEST
#MachineLearning #AI
Descrizione Webinar
La qualità dei dati in ingresso è fondamentale per avere dei risultati validi, ma non è sempre possibile partire da fonti già affidabili e verificabili.
In questo webinar esploreremo un caso reale in cui il Machine Learning viene applicato al mercato immobiliare per stimare i prezzi delle case nonostante la bassa qualità dei dati.
MARCO EDEMANTI
Attirato nel mondo della programmazione dalle prime mobile app, non sono stato in grado di non innamorarmici e mi sono laureato in Ingegneria Informatica. Dal 2016 ho avuto la possibilità di lavorare come Data Scientist in tre ambienti molto diversi tra loro. Dalla mia esperienza ho visto che seppure ogni contesto ha dati differenti, se utilizzati in maniera corretta il risultato non cambia: portare valore al business quando un intervento umano non è possibile.
PAOLO QUADRI
Master Degree in Data Science con particolare interesse in Machine Learning, Data Mining and Management.
Bachelor in Applied Maths con focus su analisi numerica, implementazione di modelli matematici e multiscale methods.
ALEX CECCOTTI
Data scientist con esperienza nel campo del machine learning. Ha lavorato a diversi task di NLP e computer vision. Visto che il processo di annotazione dei dati risulta essere molto noioso, adora utilizzare metodi non supervisionati. In quanto data scientist, il suo obiettivo principale è estrarre valore da qualsiasi tipo di dato per migliorare la qualità delle decisioni prese in azienda.
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